券商最大公司 對(duì)話騰訊湯道生：大模型不簡(jiǎn)單追求調(diào)用量，而是要抓住關(guān)鍵場(chǎng)景

　　“大家更辛苦了，但利潤(rùn)卻在蒸發(fā)，究竟該如何走出困境？”在9月5日的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（下稱“CSIG”）CEO湯道生提出了這樣一個(gè)命題。

　　這背后，是各行各業(yè)正面臨的“內(nèi)卷”和普遍的焦慮。“如果蛋糕不增長(zhǎng)，結(jié)果就是零和游戲，大家都會(huì)很痛苦。所以，我希望和大家一起探討增長(zhǎng)的話題。”湯道生認(rèn)為，在當(dāng)前環(huán)境下，企業(yè)健康經(jīng)營(yíng)比撐大規(guī)模更重要，用虧損換來的規(guī)模增長(zhǎng)是不可持續(xù)的，要尊重市場(chǎng)規(guī)律、按需投產(chǎn)、合理定價(jià)、算清楚賬，這些恰恰是數(shù)字技術(shù)能發(fā)揮價(jià)值的地方。

　　而當(dāng)下的數(shù)字技術(shù)中，最受企業(yè)關(guān)注的莫過于人工智能的應(yīng)用。會(huì)后，湯道生接受了時(shí)代財(cái)經(jīng)等媒體的采訪，近2小時(shí)的對(duì)話大多都圍繞著大模型、人工智能進(jìn)行——CSIG幾乎承載了騰訊大模型對(duì)外輸出的全部。

　　自ChatGPT爆火以來，騰訊在大模型領(lǐng)域的落地方向越來越多，目前已形成了基礎(chǔ)設(shè)施、模型管理工具與引擎框架、大模型與模型商店、應(yīng)用場(chǎng)景四個(gè)層面的布局。面對(duì)大模型行業(yè)的狂熱與浮躁，騰訊并不是動(dòng)作最快、最高調(diào)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，但卻可以說是產(chǎn)品滲透最多的大廠之一。

　　目前，騰訊已構(gòu)建起了全鏈路的AI大模型產(chǎn)品矩陣。在通用大模型方面，騰訊的混元大模型一方面在“植入”已有的產(chǎn)品中，例如在騰訊內(nèi)部近700個(gè)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景中落地，包括騰訊會(huì)議、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊云AI代碼助手等產(chǎn)品。另一方面，混元本身的產(chǎn)品體系也在不斷豐富，AI助手應(yīng)用“騰訊元寶”已上線了深度搜索等功能，一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)“騰訊元器”支持個(gè)人、開發(fā)者及機(jī)構(gòu)打造專屬AI智能體。

　　目前，混元大模型單日調(diào)用tokens已超過千億級(jí)別，但湯道生并不想卷“調(diào)用量”這類數(shù)據(jù)。“我不要求規(guī)模，不是簡(jiǎn)單追求調(diào)用量，而是要抓住關(guān)鍵場(chǎng)景。用免費(fèi)的方式，肯定能換來很多的調(diào)用量，但是這些量?jī)r(jià)值高不高，是不是長(zhǎng)期可持續(xù)？我們相對(duì)會(huì)更理性一點(diǎn)。”湯道生對(duì)時(shí)代財(cái)經(jīng)表示。

　　這一邏輯也與騰訊云業(yè)務(wù)的打法類似——對(duì)于整體排名不是特別在意，但追求做到某些細(xì)分產(chǎn)品賽道的第一。

　　在重要的產(chǎn)品賽道比拼

　　自去年，在騰訊邁出大模型第一步時(shí)，就堅(jiān)持做“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”，即把AI融入到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中。最近這半年，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI大模型的關(guān)注重點(diǎn)，也開始從模型技術(shù)本身，轉(zhuǎn)到了智能應(yīng)用落地上來。

　　在這一過程中，CSIG以云為平臺(tái)，扮演了將騰訊AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品再轉(zhuǎn)化為服務(wù)和解決方案的角色。

　　“大模型和云是密不可分的，大模型在云上訓(xùn)練，同時(shí)大模型能力通過云向外輸出；另一方面，云產(chǎn)品也通過與大模型的深度融合，顯著的增強(qiáng)能力，通過這樣不斷地迭代，讓客戶在云上獲得更全面的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。”騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO、騰訊云總裁邱躍鵬表示，云和大模型正在越來越深度捆綁到一起。

　　例如，基于混元大模型打造的騰訊云AI代碼助手目前已經(jīng)覆蓋騰訊集團(tuán)內(nèi)部超過50%的程序員，編碼時(shí)間平均縮短了40%。騰訊會(huì)議的智能錄制、AI小助手、多語言翻譯等AI能力，每月助力超過1500萬用戶提升協(xié)作效率，也在和更多場(chǎng)景深度結(jié)合。

　　從云服務(wù)市場(chǎng)的角度而言，大模型的到來并未讓CSIG的打法有太大的改變。從管理的角度，湯道生給團(tuán)隊(duì)的要求更多是怎么做到賽道第一。

　　“我對(duì)于（整體）排名不是特別在意，也不是特別喜歡從這個(gè)角度去看待市場(chǎng)，尤其是云這個(gè)行業(yè)，涉及到的產(chǎn)品非常多。大家衡量規(guī)模的那個(gè)”圈“，可能都不是完全重疊的。不是說把產(chǎn)品堆在一起，再對(duì)比友商是多少，我覺得意義不大。在重要的產(chǎn)品賽道比拼，可能更準(zhǔn)確、更有意義。”湯道生舉例道，比如在音視頻賽道，騰訊已是亞洲通訊服務(wù)的行業(yè)第一，在安全、金融風(fēng)控等領(lǐng)域，騰訊也是細(xì)分賽道的第一。

　　而對(duì)于當(dāng)前業(yè)界普遍關(guān)心的大模型投入的產(chǎn)出比問題，湯道生認(rèn)為，“短期高估進(jìn)度，長(zhǎng)期低估效果”都不可取。“我看損益表看得很緊，每個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該算清楚成本，合理定價(jià)，避免靠別人的利潤(rùn)補(bǔ)貼自己的虧損。我做任何業(yè)務(wù)都會(huì)想：合理的商業(yè)模式該怎樣？到底應(yīng)該是什么樣的投入和產(chǎn)出才能長(zhǎng)期健康發(fā)展？總的來說，我們是細(xì)水長(zhǎng)流，看準(zhǔn)了會(huì)堅(jiān)持。”

　　大模型應(yīng)用場(chǎng)景有很多機(jī)會(huì)

　　大模型已經(jīng)在全球發(fā)展了兩年，一方面，模型性能不斷提升，圍繞著模型的產(chǎn)品使用門檻變得更低、更加易用。另一方面，企業(yè)積也在積極探索大模型與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，大模型的落地場(chǎng)景變得更豐富、更縱深。

　　基于全矩陣的大模型產(chǎn)品，騰訊已經(jīng)服務(wù)了眾多客戶，在知識(shí)管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營(yíng)銷、內(nèi)容生成、辦公協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)管控等場(chǎng)景中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　湯道生向時(shí)代財(cái)經(jīng)表示，在過去大模型爆火的兩年，騰訊做的最關(guān)鍵的決策除了大力投入，就是聚焦場(chǎng)景。這背后，仍然是騰訊一以貫之的用戶思維。

　　“我們做AIGC或者AI相關(guān)技術(shù)的方向是更貼近產(chǎn)業(yè)、更貼近用戶的思路，更多去想怎么去解決客戶的痛點(diǎn)。不管是混元大模型，還是元寶，大家會(huì)看到我們打磨產(chǎn)品的過程是非常用戶導(dǎo)向的，不斷提升客戶體驗(yàn)。所以我比較自豪的更多是堅(jiān)持這種用戶價(jià)值導(dǎo)向的工作方式，也是我們會(huì)持續(xù)去走的方向。”湯道生向時(shí)代財(cái)經(jīng)解釋道。

　　在越過To B市場(chǎng)的拓荒階段后，騰訊更加清晰地認(rèn)識(shí)到自身應(yīng)該扮演的角色，即回歸產(chǎn)品公司定位。這一理念在紛紛擾擾的AI時(shí)代依然堅(jiān)持了下來。“在云這個(gè)行業(yè)里面券商最大公司，健康可持續(xù)的這種發(fā)展模式我們是比較早提出，也是比較堅(jiān)決的執(zhí)行的，我們會(huì)持續(xù)沿著過去定下來的戰(zhàn)略，堅(jiān)持自研、堅(jiān)持被集成。”湯道生說。