“大家更辛苦了,但利潤卻在蒸發(fā),究竟該如何走出困境?”在9月5日的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(下稱“CSIG”)CEO湯道生提出了這樣一個命題。
這背后,是各行各業(yè)正面臨的“內(nèi)卷”和普遍的焦慮。“如果蛋糕不增長,結(jié)果就是零和游戲,大家都會很痛苦。所以,我希望和大家一起探討增長的話題。”湯道生認為,在當(dāng)前環(huán)境下,企業(yè)健康經(jīng)營比撐大規(guī)模更重要,用虧損換來的規(guī)模增長是不可持續(xù)的,要尊重市場規(guī)律、按需投產(chǎn)、合理定價、算清楚賬,這些恰恰是數(shù)字技術(shù)能發(fā)揮價值的地方。
而當(dāng)下的數(shù)字技術(shù)中,最受企業(yè)關(guān)注的莫過于人工智能的應(yīng)用。會后,湯道生接受了時代財經(jīng)等媒體的采訪,近2小時的對話大多都圍繞著大模型、人工智能進行——CSIG幾乎承載了騰訊大模型對外輸出的全部。
自ChatGPT爆火以來,騰訊在大模型領(lǐng)域的落地方向越來越多,目前已形成了基礎(chǔ)設(shè)施、模型管理工具與引擎框架、大模型與模型商店、應(yīng)用場景四個層面的布局。面對大模型行業(yè)的狂熱與浮躁,騰訊并不是動作最快、最高調(diào)的互聯(lián)網(wǎng)大廠,但卻可以說是產(chǎn)品滲透最多的大廠之一。
目前,騰訊已構(gòu)建起了全鏈路的AI大模型產(chǎn)品矩陣。在通用大模型方面,騰訊的混元大模型一方面在“植入”已有的產(chǎn)品中,例如在騰訊內(nèi)部近700個業(yè)務(wù)和場景中落地,包括騰訊會議、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊云AI代碼助手等產(chǎn)品。另一方面,混元本身的產(chǎn)品體系也在不斷豐富,AI助手應(yīng)用“騰訊元寶”已上線了深度搜索等功能,一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺“騰訊元器”支持個人、開發(fā)者及機構(gòu)打造專屬AI智能體。
目前,混元大模型單日調(diào)用tokens已超過千億級別,但湯道生并不想卷“調(diào)用量”這類數(shù)據(jù)。“我不要求規(guī)模,不是簡單追求調(diào)用量,而是要抓住關(guān)鍵場景。用免費的方式,肯定能換來很多的調(diào)用量,但是這些量價值高不高,是不是長期可持續(xù)?我們相對會更理性一點。”湯道生對時代財經(jīng)表示。
這一邏輯也與騰訊云業(yè)務(wù)的打法類似——對于整體排名不是特別在意,但追求做到某些細分產(chǎn)品賽道的第一。
在重要的產(chǎn)品賽道比拼
自去年,在騰訊邁出大模型第一步時,就堅持做“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”,即把AI融入到產(chǎn)業(yè)場景中。最近這半年,產(chǎn)業(yè)界對AI大模型的關(guān)注重點,也開始從模型技術(shù)本身,轉(zhuǎn)到了智能應(yīng)用落地上來。
在這一過程中,CSIG以云為平臺,扮演了將騰訊AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品再轉(zhuǎn)化為服務(wù)和解決方案的角色。
“大模型和云是密不可分的,大模型在云上訓(xùn)練,同時大模型能力通過云向外輸出;另一方面,云產(chǎn)品也通過與大模型的深度融合,顯著的增強能力,通過這樣不斷地迭代,讓客戶在云上獲得更全面的業(yè)務(wù)增長。”騰訊集團副總裁、騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO、騰訊云總裁邱躍鵬表示,云和大模型正在越來越深度捆綁到一起。
例如,基于混元大模型打造的騰訊云AI代碼助手目前已經(jīng)覆蓋騰訊集團內(nèi)部超過50%的程序員,編碼時間平均縮短了40%。騰訊會議的智能錄制、AI小助手、多語言翻譯等AI能力,每月助力超過1500萬用戶提升協(xié)作效率,也在和更多場景深度結(jié)合。
從云服務(wù)市場的角度而言,大模型的到來并未讓CSIG的打法有太大的改變。從管理的角度,湯道生給團隊的要求更多是怎么做到賽道第一。
“我對于(整體)排名不是特別在意,也不是特別喜歡從這個角度去看待市場,尤其是云這個行業(yè),涉及到的產(chǎn)品非常多。大家衡量規(guī)模的那個”圈“,可能都不是完全重疊的。不是說把產(chǎn)品堆在一起,再對比友商是多少,我覺得意義不大。在重要的產(chǎn)品賽道比拼,可能更準(zhǔn)確、更有意義。”湯道生舉例道,比如在音視頻賽道,騰訊已是亞洲通訊服務(wù)的行業(yè)第一,在安全、金融風(fēng)控等領(lǐng)域,騰訊也是細分賽道的第一。
而對于當(dāng)前業(yè)界普遍關(guān)心的大模型投入的產(chǎn)出比問題,湯道生認為,“短期高估進度,長期低估效果”都不可取。“我看損益表看得很緊,每個業(yè)務(wù)都應(yīng)該算清楚成本,合理定價,避免靠別人的利潤補貼自己的虧損。我做任何業(yè)務(wù)都會想:合理的商業(yè)模式該怎樣?到底應(yīng)該是什么樣的投入和產(chǎn)出才能長期健康發(fā)展?總的來說,我們是細水長流,看準(zhǔn)了會堅持。”
大模型應(yīng)用場景有很多機會
大模型已經(jīng)在全球發(fā)展了兩年,一方面,模型性能不斷提升,圍繞著模型的產(chǎn)品使用門檻變得更低、更加易用。另一方面,企業(yè)積也在積極探索大模型與自身業(yè)務(wù)場景的結(jié)合,大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。
基于全矩陣的大模型產(chǎn)品,騰訊已經(jīng)服務(wù)了眾多客戶,在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營銷、內(nèi)容生成、辦公協(xié)同、風(fēng)險管控等場景中,幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
湯道生向時代財經(jīng)表示,在過去大模型爆火的兩年,騰訊做的最關(guān)鍵的決策除了大力投入,就是聚焦場景。這背后,仍然是騰訊一以貫之的用戶思維。
“我們做AIGC或者AI相關(guān)技術(shù)的方向是更貼近產(chǎn)業(yè)、更貼近用戶的思路,更多去想怎么去解決客戶的痛點。不管是混元大模型,還是元寶,大家會看到我們打磨產(chǎn)品的過程是非常用戶導(dǎo)向的,不斷提升客戶體驗。所以我比較自豪的更多是堅持這種用戶價值導(dǎo)向的工作方式,也是我們會持續(xù)去走的方向。”湯道生向時代財經(jīng)解釋道。
在越過To B市場的拓荒階段后,騰訊更加清晰地認識到自身應(yīng)該扮演的角色,即回歸產(chǎn)品公司定位。這一理念在紛紛擾擾的AI時代依然堅持了下來。“在云這個行業(yè)里面券商最大公司,健康可持續(xù)的這種發(fā)展模式我們是比較早提出,也是比較堅決的執(zhí)行的,我們會持續(xù)沿著過去定下來的戰(zhàn)略,堅持自研、堅持被集成。”湯道生說。
作者:網(wǎng)上配資 發(fā)布時間:2024-09-09 08:20:34
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